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特斯拉在其即将举行的发布会上展示了第三代人形机器人和无线电动汽车充电技术。此次发布会还可能讨论特斯拉的全自动驾驶套件,该套件是普通特斯拉汽车的选配。Robotaxi成为发布会的焦点。 #特斯拉
Robotaxi,也被称为robot taxi、robo-taxi、self-driving taxi或driverless taxi,是一种用于共享出行公司的自动驾驶汽车(SAE自动化级别4或5)。这种车辆被认为是自动驾驶汽车中最快速采用的应用之一,并且是主要的移动解决方案。
特斯拉CEO埃隆·马斯克(Elon Musk)多次提到特斯拉的Robotaxi计划。根据最新消息,特斯拉计划在2024年10月10日展示其专门设计的Robotaxi原型车,这款车型可能被称为“Cybercab”。马斯克表示,Robotaxi服务将大幅提升特斯拉的市值,但这一目标的实现需要克服许多技术和监管障碍。
尽管Robotaxi具有巨大的潜力,但它们仍面临许多挑战:
随着技术的进步和监管环境的逐步完善,Robotaxi有望在未来几年内实现大规模应用。然而,这需要行业、政府和公众的共同努力,以确保这一新兴技术的安全和可持续发展。
请注意,以上信息基于截至2024年的最新资料。随着时间的推移,Robotaxi的发展和应用情况可能会有所变化。
特斯拉多名重要高管在2024年10月3日的员工大会上宣布离职,其中包括首席信息官Nagesh Saldi,他声称将离开工作了12年的特斯拉。此外,汽车项目主管Daniel Ho已于9月29日在领英上宣布离职,并加入竞争对手Waymo担任项目主管。 #特斯拉
Waymo,全称为Waymo LLC,是一家总部位于美国加利福尼亚州山景城的自动驾驶技术公司。作为Alphabet Inc.的子公司,Waymo的前身是Google的自动驾驶汽车项目。该公司致力于开发和推广全自动驾驶技术,旨在成为全球最值得信赖的驾驶员。
Waymo的历史可以追溯到斯坦福大学的赛车团队,该团队在2005年和2007年参加了国防高级研究计划局(DARPA)的自动驾驶挑战赛。Waymo于2016年正式成立,并迅速成为自动驾驶技术领域的领军者。
Waymo计划在未来几年内扩展其自动驾驶服务到更多城市,并与Uber等公司建立合作关系。此外,Waymo还在不断改进其技术,以应对机场等复杂场景中的挑战。
Waymo提供丰富的资源和信息,帮助用户了解其技术和服务的运作方式。用户可以通过Waymo的官方网站、YouTube频道和Waymo One应用程序获取更多信息,并加入等待名单,体验未来的出行方式。
Waymo不仅在技术上处于领先地位,还在不断推动自动驾驶技术的普及和应用,为未来的交通出行带来革命性的变化。
马斯克在某个时间表示,星链Starlink的设置非常简单,只需5分钟即可在任何地方工作。用户只需从包装盒中取出设备,插上电源,并将星链发射器(一块正方形的平板)指向天空,即可完成设置并开始工作。 #特斯拉
国家发展改革委主任等领导在2024年10月8日上午10时举行的国务院新闻办公室新闻发布会上介绍了“系统落实一揽子增量政策 扎实推动经济向上结构向优、发展态势持续向好”的有关情况,并回答了记者的提问。此次发布会由国务院新闻办公室主办,旨在通报国家在推动经济结构优化和发展态势持续向好方面的最新政策和措施。 #特斯拉
一揽子增量政策是指中国政府为应对当前经济形势,特别是为了推动经济结构优化和持续向好发展,而制定的一系列综合性政策措施。这些政策旨在通过系统性的落实,促进经济的向上发展,优化经济结构,并确保经济态势的持续向好。
双林股份依托其轮毂轴承的研发技术和生产工艺,积极拓展丝杠新业务,研发了EHB线控制动用滚珠丝杠轴承、EMB线控制动用滚珠丝杠、转向用滚珠丝杠轴承等车用滚珠丝杠产品。公司现已完成车用滚珠丝杠样品检测,并预计在2024年12月前有望实现EHB制动用滚珠丝杠轴承的PPAP(项目定点)。此外,双林股份还积极探索丝杠应用新领域,前瞻研发人形机器人用滚柱丝杠,以切入全新赛道打开成长新空间。 #特斯拉
马斯克在未知时间公开支持川普,此举被认为是马斯克对川普的全面支持,未提及具体事件内容。这一行为被部分观察者视为马斯克不给自己留后路的决策,尽管有观点认为贺锦丽赢得的可能性较大,但马斯克的支持可能对$特斯拉(TSLA)$产生影响。 #特斯拉
霍比特小灰在雪球App上发表评论,认为激光雷达技术可能对特斯拉公司造成困境,将其比喻为一根拐杖,暗示该技术可能使特斯拉陷入难以抽身的艰难境地。 #特斯拉
激光雷达传感器(Lidar)是一种利用激光技术进行距离和三维结构测量的遥感设备。其工作原理是通过发射激光脉冲并接收反射回来的信号,计算出目标物体与传感器之间的距离。激光雷达广泛应用于自动驾驶、地图测绘、建筑工程、物流、安防等多个领域。 ### 激光雷达的工作原理 激光雷达通过发射激光束,当激光束遇到物体时会反射回来,传感器接收到反射信号后,通过计算激光发射和接收的时间差,可以精确测量出物体与传感器之间的距离。这种技术能够生成高精度的三维点云数据,用于环境感知和物体识别。 ### 激光雷达的分类 1. **按工作方式分类**: - **脉冲激光雷达**:发射单个激光脉冲,测量反射时间。 - **连续波激光雷达**:发射连续的激光波,通过相位差测量距离。 2. **按探测技术分类**: - **直接探测型激光雷达**:直接测量反射光强度。 - **相干探测型激光雷达**:利用光的干涉原理进行测量。 3. **按应用范围分类**: - **靶场测量激光雷达**:用于武器实验测量。 - **火控激光雷达**:用于控制射击武器自动实施瞄准与发射。 ### 激光雷达的核心指标 - **测距范围**:激光雷达能够测量的最大距离。 - **扫描频率**:激光雷达每秒扫描的次数。 - **精度**:测量距离的准确度。 - **分辨率**:能够分辨的最小物体尺寸。 - **深色物体检出率**:对深色物体的检测能力。 - **环境光抗干扰能力**:在强光环境下的工作能力。 ### 激光雷达的应用场景 - **自动驾驶**:用于车辆的环境感知和障碍物检测。 - **地图测绘**:用于生成高精度的三维地图。 - **建筑工程**:用于建筑物的三维建模和测量。 - **物流**:用于仓库管理和自动化搬运。 - **安防**:用于监控和入侵检测。 ### 激光雷达的优势与挑战 - **优势**: - 高精度:能够提供毫米级的测量精度。 - 高分辨率:能够生成详细的三维点云数据。 - 快速响应:能够实时处理和分析数据。 - **挑战**: - 成本高:高端激光雷达设备价格昂贵。 - 环境适应性:在恶劣天气和强光环境下性能可能下降。 - 数据处理复杂:生成的点云数据量大,处理和分析需要高性能计算资源。 激光雷达作为一种先进的光学遥感技术,正在不断发展和完善,未来将在更多领域发挥重要作用。
霍比特小灰在2024-10-06通过雪球App发表评论,指出特斯拉在口碑、知名度、科技含量、配置豪华程度等方面全面落后,尽管其在销量上可能仍有优势。评论来源为雪球App,链接为https://xueqiu.com/3252816852/306804679。 #特斯拉
特斯拉在2024年第三季度推出了全自动驾驶(FSD)技术的新版本(12.5.5),该版本显著提升了感知能力和技术可靠性,减少了人类驾驶员的干预需求。新版本的关键创新包括增强的感知能力,系统现在能够通过摄像头监控驾驶员的注意力,即使驾驶员佩戴太阳镜,这表明系统在感知和安全监控方面的智能化水平大幅提高。技术可靠性方面,FSD系统正逐渐从辅助驾驶向更高自动化水平迈进,能够处理复杂的城市街道驾驶场景。特斯拉使用了其庞大的用户车队数据进行FSD软件的训练和优化,帮助系统更快地学习应对各种道路情况。特斯拉通过其全球车队收集了超过30亿英里的自动驾驶数据,这远超竞争对手,有助于系统更好地应对各种复杂的路况。最新的FSD版本减少了对人类干预的需求,数据显示其城市街道驾驶的准确性和安全性显著提高,系统在不同驾驶场景中的反应时间和决策能力得到了明显优化。特斯拉在2024年第三季度预计交付约46.1万辆电动汽车,显示了公司持续扩大的市场需求,尤其是在推出新车型和FSD技术的推动下。 #特斯拉
特斯拉FSD(Full Self-Driving,完全自动驾驶系统)是特斯拉公司开发的一项先进的自动驾驶技术。该系统旨在实现车辆的完全自动驾驶,包括在城市街道和高速公路上进行导航、刹车和加速,而无需驾驶员的干预。