英伟达 NVDA  

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新闻事件


归纳总结自新闻媒体报道

英伟达推出NVIDIAAI代工服务


英伟达宣布推出新的NVIDIAAI代工服务,该服务将为全球企业构建定制的Llama3.1生成式AI模型,并与Meta合作部署使用。

首次报道: 2024-07-23 23:29:39

最后报道: 2024-07-24 18:22:37

英伟达在AI和机器人领域的投资活动


英伟达近期在AI和机器人领域进行了多项投资。其中包括领投以色列AI医疗公司8000万美元融资,参与FireworkAI的5200万美元投资,以及对“最后一公里”机器人公司ServeRobotics的举牌投资,导致该公司股价暴涨近200%。

首次报道: 2024-07-12 08:27:25

最后报道: 2024-07-23 14:11:24

英伟达增持ServeRobotics股份至10%股价大涨


英伟达增持ServeRobotics股份至10%,触发美国证券法举牌机制,导致ServeRobotics美股盘前涨近20%。

首次报道: 2024-07-22 16:12:04

最后报道: 2024-07-23 08:40:37

投行上调英伟达目标价格


投行TDCOWEN将英伟达目标价格从140美元上调至165美元,同时投行PiperSandler也将英伟达目标价从120美元上调至140美元。

首次报道: 2024-07-15 13:27:29

最后报道: 2024-07-22 15:44:11

万兴科技旗下软件支持英伟达RTXVideoHDR


万兴科技宣布,其视频创意软件万兴喵影及其海外版WondershareFilmora已正式支持英伟达的RTXVideoHDR技术。

首次报道: 2024-07-19 16:57:52

最后报道: 2024-07-19 21:47:27


网络事件


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更新时间 2024-09-18 02:19:45


  • 事件1: 2024-09-18 02:19:45

  • 减少依赖英伟达,字节跳动据称联手台积电自研5nm AI芯片,到2026年量产


    字节跳动计划与台积电合作自研AI芯片,以减少对英伟达的依赖,降低芯片成本,目前处于设计阶段,且国内科技企业竞争激烈,美国加强出口限制
    要点解析:
    📌字节跳动正与台积电合作,计划到2026年联产两款基于5纳米工艺的自研AI芯片,目前处于设计阶段,未来计划可能有变
    📌5纳米工艺仅比台积电最先进的3纳米工艺落后一代,和英伟达Blackwell架构芯片采用同一代工艺,自研芯片有望减少字节对英伟达芯片的依赖
    📌在国内竞争激烈且美国加强出口限制的情况下,降低芯片成本对字节跳动等中国科技企业至关重要,字节计划让台积电代工数十万块自研芯片,成本将比购买英伟达芯片低数十亿美元
    📌字节跳动希望自有芯片驱动的集群能在成本大致相同的情况下,实现四倍于单个H100芯片的计算性能


  • 事件2: 2024-09-17 07:24:12

  • 消息称字节跳动计划与台积电合作,2026年前量产自主设计AI芯片


    字节跳动计划与台积电合作量产自主设计的半导体芯片,以推动AI发展,还涉及多项AI相关产品与合作
    要点解析:
    🎯字节跳动计划在2026年前与台积电合作量产两款自主设计的半导体芯片,旨在减少对英伟达芯片的依赖,推动AI模型发展。该计划显示了字节跳动在AI领域的积极布局和战略眼光
    🚀字节跳动加速制造AI芯片,期望在AI聊天机器人市场占据领先地位。这体现了其对AI市场的敏锐洞察力和竞争意识
    💡字节跳动曾与博通合作开发AI处理器,但后续否认了相关传闻。此外,字节跳动还在秘密研发多模态数字人等多个AI产品,申请注册多枚即梦AI系列商标,推出国内首个AI聊天机器人快速开发平台“扣子”等,展现了其在AI领域的多元化探索


  • 事件3: 2024-09-17 08:36:40

  • 光刻机技术的发展经历了五代产品,从g-line、i-line到KrF、ArF和EUV,每一代都基于不同的光源波长,决定了其工艺能力。目前,光刻机主要分为紫外(UV)、深紫外(DUV)和极紫外(EUV)三类。其中,EUV光刻机是7nm以下高端工艺的关键设备。工信部在2024年版的《首台(套)重大技术装备推广应用指导目录》中公示了氟化氪和氟化氩光刻机,这两种设备均属于DUV光刻机,用于产生深紫外光。光刻机产业链包括整机制造商如上海微电子、长春光机所,以及零部件供应商如光源、物镜、控制器和洁净设备等。


  • 事件4: 2024-09-17 08:37:25

  • 作者柏舟HK在雪球App上提到,企业、学校、研究机构和政府机关等B端机构内部存在大量高质量的逻辑思维和工作流数据,这些数据对于需要多步骤思考的任务非常实用。他认为,一旦这种技术路线成为业界共识,大模型在B端的商业化速度将显著提高。这一观点与OpenAI的强化学习技术相关,暗示了未来技术发展可能带来的商业化机遇。


  • 事件5: 2024-09-17 08:37:44

  • 中美在人工智能(AI)领域的竞争日益激烈,两国在技术研发、市场应用和政策支持等方面展现出不同的优势和策略。中国企业如罗博特科(SZ300757)在AI硬件和解决方案上取得了显著进展,而美国公司如英伟达(NVDA)则凭借其在芯片设计和AI计算能力上的领先地位,继续在全球市场上占据重要位置。这种差异不仅体现在技术层面,还反映在两国对AI发展的战略定位和政策支持上,形成了各自独特的AI生态系统。


  • 事件6: 2024-09-16 21:40:55

  • 财联社9月16日电,芯片股多数走低拖累纳指跌超1%,美光科技跌逾5%,Arm跌超4%,英伟达跌逾3%,博通、台积电跌超2%。


    财联社9月16日电,芯片股多数走低拖累纳指跌超1%,美光科技跌逾5%,Arm跌超4%,英伟达跌逾3%,博通、台积电跌超2%。